Modelación automatizada de la degradación superficial de pavimentos mediante visión artificial para la gestión del mantenimiento vial en la red vial fundamental del Altiplano boliviano
Palabras clave:
Visión artificial, Pavimentos flexibles, Inteligencia artificial, Mantenimiento vial
Resumen
El objetivo del presente artículo consiste en analizar el estado actual del conocimiento relacionado con la aplicación de visión artificial en la evaluación de pavimentos y proponer una estrategia metodológica para la modelación automatizada de la degradación superficial orientada a la gestión del mantenimiento vial en la Red Vial Fundamental del Altiplano boliviano. Se desarrolló una revisión teórica y documental de investigaciones recientes vinculadas con gestión de pavimentos, inspección automatizada, aprendizaje profundo y sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones. Los resultados evidencian que los modelos basados en redes neuronales convolucionales, YOLO, Mask R-CNN y técnicas de inteligencia artificial presentan un elevado potencial para transformar los sistemas tradicionales de gestión vial, permitiendo evolucionar desde esquemas reactivos hacia enfoques predictivos fundamentados en datos objetivos.
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Publicado
2026-07-22
Cómo citar
Quelca Tolino, M. (2026). Modelación automatizada de la degradación superficial de pavimentos mediante visión artificial para la gestión del mantenimiento vial en la red vial fundamental del Altiplano boliviano, 8(15), 361-379. https://doi.org/10.5281/zenodo.21497032
Número
Sección
Ciencias Naturales, Exactas, del Agro, de la Salud e Ingeniería
Derechos de autor 2026 Manuel Quelca Tolino
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